2026.07.02
定着
自分を欺かずにAIのROIを測る
出荷前にベースラインを取り、すべてのコストを数え、価値が着地する場所で測り、「使われず再配分もされない時短」という幻想を避ける。
読了2分
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AIを本番に投入するための論考のアーカイブ。実装・自動化・ツール選定・定着。
2026.06.24
実装
はじめてのLLM機能を出荷する：2週間で本番投入するプレイブック
範囲を絞り、モデルを包み、評価で測り、フラグの裏で段階公開する——プロトタイプから本番までの2週間の道筋。
読了3分
2026.06.10
実装
本当に動くRAG：本番のための検索パターン
RAGのデモが本番で崩れる理由と直し方。検索リコール、チャンク設計、ハイブリッド検索、グラウンディング、そして検索と生成を別々に評価する。
読了2分
2026.05.28
自動化
AIエージェントでバックオフィスを自動化する
エージェント自動化が効く場所、狭く型付けされたツールの与え方、監査可能で安全に保つためのガードレール。
読了2分
2026.05.14
ツール選定
2026年のAIスタックの選び方
スタックを層で設計し、（すべてではなく）モデルを抽象化し、内製と購入を正直に判断し、勘ではなく評価と単価で選ぶ。
読了2分
2026.04.30
自動化
ヒューマン・イン・ザ・ループの自動化を設計する
自動化はスペクトラム。可逆性と誤りのコストで操作を仕分け、承認先行・実行後レビュー・不確実時のエスカレーションからパターンを選ぶ。
読了2分